Português
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FQ-067
Discriminação
de imagens de microscopia de força atômica de fibras capilares
utilizando NPLS
Fabiana
A. de L. Ribeiro1 (PG), Valéria
F. Monteiro2 (PQ), Elson Longo2
(PQ), Márcia M. C. Ferreira1* (PQ),
marcia@iqm.unicamp.br
1
Instituto de Química, Universidade Estadula de Campinas, 2 Departamento
de Química, Universidade Federal de São Carlos
Palavras
Chave: NPLS, AFM, fibras capilares
Neste
trabalho, o método NPLS foi utilizado para discriminar imagens de
microscopia de força atômica de 4 classes de cabelo humano
caucasiano, na cor preta, obtidas de De Meo Brothers, New York, USA. Cada
fibra de cabelo apresenta uma espessura de aproximadamente 65 mm e um comprimento
de aproximadamente 20 cm. Amostras de ponta e de raiz destas fibras foram
submetidas a tratamento com H2O2
e persulfato de amônio, e comparadas com amostras sem tratamento,
utilizadas como referência. As imagens geradas são do tipo
greyscale,
e inicialmente foi necessário submetê-las uma transformação
logarítmica antes de proceder à modelagem com NPLS. O método
permitiu discriminar com sucesso as quatro classes de amostras.
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28a Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ
English
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FQ-067
Discrimination of atomic
force microscopy images of capillary fibres by using NPLS
Fabiana
A. de L. Ribeiro1 (PG), Valéria
F. Monteiro2 (PQ), Elson Longo2
(PQ), Márcia M. C. Ferreira1* (PQ),
marcia@iqm.unicamp.br
1
Instituto de Química, Universidade Estadula de Campinas, 2 Departamento
de Química, Universidade Federal de São Carlos
Key
Words: NPLS, AFM, capillary fibres
In
this work, NPLS method was used to discriminate atomic force microscopy
images of 4 classes of human hair, Caucasian black, obtained from De Meo
Brothers, New York, USA. Each hair fiber represented thickness of approximately
65 mm and approximately of about 20 cm. The samples of the root and distal
ends were treated with H2O2
e ammonium persulfate, and then were compared with the samples without
the treatment as the reference point. The generated images were of greyscale
type, initially transformed into logarithmic form, and then were used in
the NPLS modeling. The method enabled successful discrimination of the
four samples.
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28a Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ