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QT-035
RELAÇÃO COMPRIMENTO-ORDEM DE LIGAÇÃO PARA HIDROCARBONETOS BENZENÓIDES: UMA ABORDAGEM QUIMIOMÉTRICA
Rudolf Kiralj (PG), Márcia M. C. Ferreira¹ (PQ)
Instituto de Química, Universidade Estadual de Campinas, Campinas 13083-970, SP, Brasil

Foi feita busca recente ao banco de dados Cambridge Structural Database, que contém resultados experimentais de difração de raios-X e nêutrons, para ligações carbono-carbono de hidrocarbonetos policíclicos aromáticos benzenóides planares e quase planares. Foram encotrados mais de 200 comprimentos de ligação para mais de 20 moléculas. A análise de componentes principais leva à conclusão de que o comprimento de ligação aromática carbono-carbono é no mínimo um fenômeno bidimensional. Ao contrário da abordagem usual que considera a relação unidimensional entre comprimento e ordem de ligação, neste trabalho utilizamos os métodos de regressão linear múltipla e mínimos quadrados parciais para construir modelos multivariados. Propomos os melhores e os mais simples modelos para previsão do comprimento de ligação. Além de ordem de ligação p de Pauling usamos quatro indices topológicas.
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24a Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ

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QT-035
BOND LENGHT-BOND ORDER RELATIONSHIP FOR BENZENOID HYDROCARBONS: A CHEMOMETRIC APPROACH
Rudolf Kiralj (PG), Márcia M. C. Ferreira¹ (PQ)
Instituto de Química, Universidade Estadual de Campinas, Campinas 13083-970, SP, Brasil

A search in the Cambridge Structural Database has been performed recently. This database contains results of X-ray and neutron diffraction as experimental data for carbon-carbon bonds in planar and quasi planar polycyclic aromatic benzenoid hydrocarbons. More than 200 bond lengths were found for more than 20 molecules. The principal component analysis leads to a conclusion that the aromatic carbon-carbon bond is at least a bidimensional phenomena. Contrary to the common view that there is a unidimensional relationship between bond length and bond order, in this work the multiple linear regression and partial least squares regression were used to construct multivariate models. We propose the best and the simplest models for prediction of bond length. Besides the Pauling bond p order, four topological indices were used.
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24a Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ