Profa. Dra. Márcia M. C. Ferreira: Quimiometria - curso de pós-graduação

EMENTA

Planejamento Experimental
Planejamento fatorial. Análise de superficie de resposta.
SIMPLEX.

Análise Multivariada

Introdução: definição do problema, organização dos dados, validação dos dados, visualização dos dados originais, transformação/processamento dos dados.

Análise Exploratória dos dados

PCA - análise de componentes principais.

HCA - análise hierárquica de agrupamentos.

Construção de modelos de calibração
PCR - regressão por componentes principais.

PLS - regressão por mínimos quadrados parciais.

Construção de modelos de classificação (reconhecimento de padrões)

KNN, SIMCA.

Vizualização com os dados processados, validação de modelos, uso de modelos para previsões

Análise de dados de ordem superior (obtidos com instrumentos hifenados)

Aplicações de acordo com o interesse dos alunos

OBJETIVO

Dar uma visão geral dos métodos multivariados de análise de dados e mostrar suas aplicações em diferentes problemas químicos. Os conceitos básicos serão apresentados e os alunos terão a oportunidade de analisar no micro computador, vários conjuntos de dados (incluindo espectroscopia, cromatografia) com programas atuais.

–QUIMIOMETRIA: INTRODUÇÃO

–PLANEJAMENTO EXPERIMENTAL

–ANÁLISE EXPLORATÓRIA

–LISTA I: PCA E HCA

–MODELOS DE CALIBRAÇÃO

–LISTA II DE EXERCÍCIOS: CALIBRAÇÃO

–MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO

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