OTIMIZAÇÃO
DE ROTINAS NÃO DESTRUTIVAS DE ANÁLISE DE
LIPÍDIOS
EM CAFÉ CRU EMPREGANDO NIRR/PLS/AG
Luiz
Gustavo Neumann
- UNISC - RS,
Pedro
Henrique de Almeida Konzen
- UNISC - RS,
Marcos
Flores Ferrão
- UNISC - RS,
João
Carlos Furtado
- UNISC - RS,
Marcelo
Antonio Morgano
- ITAL e IQ - UNICAMP e
Márcia
Miguel Castro Ferreira
- IQ - UNICAMP
Métodos
de determinação não destrutiva e não geradores
de
resíduos
nocivos ao ambiente vem sendo cada vez mais estudados,
principalmente
empregando informações provenientes
de técnicas
espectroscópicas
por reflexão. Neste trabalho o teor
de lipídios de
amostras
de café cru moído, determinado inicialmente
pelo método
de
Stoldt-Weibull (AOAC), foi modelado empregando os espectros de
reflexão
no infravermelho próximo (NIRR) juntamente com
a técnica
de
regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) e otimização
com
algoritmos
genéticos (AG). Os espectros
no infravermelho foram
coletados
em um espectrofotômetro BOMEM DA-08, sendo emprega-
das
2 replicas para cada amostra, com resolução
de 4 cm-1
e 16
varreduras.
As matrizes para a modelagem contendido os espectros
foram
construídas com 39 amostras em duplicata, sendo
42 espe-
tros
para calibração e 36 para validação compreendidos
entre 4.600-
10.000
cm-1.
Modelos de calibração, em ambiente MATLAB,
foram
obtidos
e validados com as amostras de café que não foram utilizados
na
construção dos mesmos. Para a otimização
dos modelos foi em-
pregada
uma rotina do algoritmo genético desenvolvida em ambiente
MATLAB
e como fitness (SEC+SEV+|SEV-SEC|). Na execução
da
rotina
do AG foram empregados 50 cromossomos, crossover em ape-
nas
um ponto do cromossomo, 5% de mutação e 1000 interações.
Os
melhores
modelos apresentaram erro padrão de validação (SEV)
en-
tre
0,127-0,214%, empregando de 7 a 20 variáveis latentes e coefici-
entes
de correlação entre 0.991-1,000. Estes resultados revelam
que
a
técnica NIRR/PLS/AG pode ser usada como uma excelente alterna-
tiva
para a quantificação dos teores de lipídios em alimentos.
FAPERGS
|