Ortiz D., Ferreira M. M. C., “Calibração Multivariada e Análise Exploratória dos Isômeros de Xileno” [“Multivariate Calibration and Exploratory Analysis of Xylene Isomers”]. Campinas, SP, 25-26/09/2003: XI Congresso interno de iniciação científica da UNICAMP [11th Internal Congress of Scientific Initiation of UNICAMP], Caderno Eletrônico de Resumos (CD-ROM) [Electronic Notebook of Abstracts (CD-ROM)], (2003) 95. Poster E273.

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CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DOS ISÔMEROS DO XILENO

Danilo Santos Ortiz (Bolsista PIBIC/CNPq) e Profa. Dra. Márcia Miguel Castro Ferreira (Orientadora), Instituto de Química - IQ, UNICAMP

Da necessidade de extrair as informações relevantes a um conjunto de dados, desenvolveu-se a quimiometria, nova área da química que utiliza a estatística multivariada na interpretação de dados. Este trabalho dedicou-se ao estudo da quimiometria, pela sua aplicação e interpretação, sendo que este estudo se deu da seguinte forma: simulação de misturas dos isômeros do xileno utilizando planejamento fatorial, elaborando as matrizes de dados de espectros de massas dos compostos em estudo extraídos de bancos de dados, construção e comparação de modelos de calibração multivariada (NIPALSPLS, SIMPLS, PCR) na determinação do teor dos compostos em misturas simuladas.Os modelos portaram-se bem, separando os isômeros, antes não separados pela espectroscopia de massas e fazendo predições para novos conjuntos de dados, assim como a análise exploratória, que pode ser usada tanto na separação de padrões quanto na identificação de outlier. Conclui-se que os métodos quimiométricos são em geral boas ferramentas de análise, uma vez que,  análises antes impossível tornaram-se possíveis com estes métodos. Contudo esta deve ser mantida em estudos, uma vez que alguns algoritmos utilizados não foram totalmente entendidos, como o PLS.

Calibração Multivariada - Análise Exploratória - Simulação
 
 
 

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MULTIVARIATE CALIBRATION AND EXPLORATORY ANALYSIS OF XYLENE ISOMERS

Danilo Santos Ortiz (Bolsista PIBIC/CNPq) e Profa. Dra. Márcia Miguel Castro Ferreira (Orientadora), Instituto de Química - IQ, UNICAMP

Chemometrics has emerged as a need to extract relevant information from a data set, and has developed into a new area that uses multivariate statistics in data interpretation. This work is a chemometric study - chemometric application and interpretation in the following way: simulation of a mixture of xylene isomers by means of factorial design, construction of matrices from databases for mass spectroscopy data of the studied compounds, building and comparison of multivariate calibration models (NIPALSPLS, SIMPLS, PCR) to determine the contents of the compounds. The models well separated the isomers, what was not possible before by means of mass spectroscopy. The models were used for predictions based on new data sets. The exploratory analysis can be used for separation of patterns and identification of outliers. It can be concluded that chemometric methods are good analytical tools due to their ability to deal with analyses that were impossible before to carry out.

Multivariate Calibration - Exploratory Analysis - Simulation