Português
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QA-160
Determinação
de cultivares de soja através de RMN de 1H
(HR-MAS) e análise quimiométrica
Andersson
Barison1,2* (PG), Antonio G. Ferreira2
(PQ), José F. F. de Toledo3 (PQ)
e Márcia M. C. Ferreira4 (PQ)
1Universidade
Estadual de Mato Grosso do Sul, Via Dourados-Ithaum Km 12, Dourados/MS
*ander@dq.ufscar,br; 2Departamento
de Química - Universidade Estadual de São Carlos, Via Washington
Luiz Km 235, São Carlos/SP; 3Embrapa
Soja - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Via Carlos João
Stras, Londrina/PR; 4Instituto de
Química - Universidade Estadual de Campinas, Campinas/SP.
Palavras
Chave: Soja, RMN, Quimiometria.
Há
uma crescente exigência por parte dos mercados consumidores em conhecer
a origem dos produtos, provocando o desenvolvimento de técnicas
de análise que possibilitem avaliar a qualidade dos produtos adquiridos.
Neste contexto a RMN/HR-MAS apresenta uma importante vantagem, devido possibilitar
a análise de amostras semi-sólidas sem necessidade de pré-tratamento.
Assim foi possível obter espectros de RMN de 1H
diretamente de grão de soja, os quais submetidos à análise
quimiométrica, permitiu a distinção entre cultivares.
Um modelo de classificação construído com estes dados
foi capaz de prever com cem por cento de precisão a origem de sete
amostras desconhecidas.
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XXVI Congresso Latinoamericano de Química/27a Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ
English
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QA-160
Determination of soya
cultivares by means of 1H (HR-MAS) and
chemometric analysis
Andersson
Barison1,2* (PG), Antonio G. Ferreira2
(PQ), José F. F. de Toledo3 (PQ)
e Márcia M. C. Ferreira4 (PQ)
1Universidade
Estadual de Mato Grosso do Sul, Via Dourados-Ithaum Km 12, Dourados/MS
*ander@dq.ufscar,br; 2Departamento
de Química - Universidade Estadual de São Carlos, Via Washington
Luiz Km 235, São Carlos/SP; 3Embrapa
Soja - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Via Carlos João
Stras, Londrina/PR; 4Instituto de
Química - Universidade Estadual de Campinas, Campinas/SP.
Key
Words: Soya, RMN, Chemometrics.
There
is a increasing demand by a part of consumer trade for knowing the origin
of products. This stimulates the development of techniques for analysis
that enable evaluate the quality of obtained products. In this context,
RMN/HR-MAS represents an important advantage due to its possibility to
deal with semi-solid samples without pre-treatment. Using this method,
1H
RMN spectra were obtained of the soya grains directly, and then submitted
chemometric analysis that enabled distinction among the cultivars. A model
for classification was constructed based on these data. This model was
capable to predict with 100% precision the origin of seven unknown samples.
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XXVI Congresso Latinoamericano de Química/27a Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ