dos Reis M. M., Ferreira M. M. C., “Aplicação de Métodos de Reconhecimento de Padrões para Determinação de Estruturas Moleculares de Flavonóides” [“Application of Pattern Recognition Methods for Determination of Molecular Structures of Flavanoids”]. Caxambu, MG, 16-19/11/1997: 9° Simpósio Brasileiro de Química Teórica (IX SBQT) [9th Brazilian Symposium of Theoretical Chemistry], Livro de Resumos [Book of Abstracts], (1997) 321. Poster P297.
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APLICAÇÃO
DE MÉTODOS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES PARA
DETERMINAÇÃO
DE ESTRUTURAS MOLECULARES DE FLAVANÓIDES
Marlon M. Reis (PG), Márcia M. C. Ferreira* (PQ)
Departamento de
Físico-Química, Instituto de Química, Universidade
Estadual de
Campinas
- UNICAMP
PALAVRAS-CHAVE: SIMCA, FLAVANÓIDES, QUIMIOMETRIA
A proposta
deste trabalho é apresentar um aplicação
de reconhecimento de padrões
para elucidação
de estruturas moleculares de
flavanóides. O método usado
para o
reconhecimento é SIMCA ("Soft
Independent Modelling of Class Analogy")
aplicado em
informações espectrais de absorpção
na região do UV/VIS. Os flavanóides usados
possuem
a posição 5 substituída com uma
hidroxila, as posições 3, 6 e podendo ser
hidrogênio, radical
metoxila (.Me) e radical hidroxila
(.OH). As posições 7 e
4' variam suas substituições entre
.OMe e .OH, 3'
e 5' entre .OMe, .OH e
H.
Este
conjunto de flavanóides, 95 ao todo,
foi dividido em 8 classes segundo
as
substituições em 3, 6
e 8. A partir destas classes foi construído
o modelo SIMCA para
prever as substituições nas posições
3, 6 e 8. Para prever o número de substituições no
anel B
foi usado método de componentes principais
e análise por agrupamento hierárquico.
Não
houve problemas de misturas entre classes no SIMCA. As análises
de componentes
principais e por agrupamento
hierárquico se mostraram capazes de identificar
o número de
substituições do anel
B.
Estes
algoritmos foram rodados em ambiente MATLAB
usando rotinas internas do
MATLAB e TOOLBOX de quimiometria.
(CAPES,
CNPq, FAPESP)
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APPLICATION OF PATTERN
RECOGNITION METHODS FOR
DETERMINATIO OF MOLECULAR
STRUCTURES OF FLAVANOIDS
Marlon M. Reis (PG), Márcia M. C. Ferreira* (PQ)
Departamento de
Físico-Química, Instituto de Química, Universidade
Estadual de
Campinas
- UNICAMP
KEY-WORDS: SIMCA, FLAVANOIDS, CHEMOMETRICS
The aim
of this work is to present an application of pattern
recognition methods for
elucidation of molecular structures of flavanoids. The
method used in this work is SIMCA
("Soft Independent Modelling of Class Analogy") applied
to information of absorption spectra
in UV/VIS region. The studies flavanoids
have position 5 substituted with a hydroxy group,
while at positions 3 and
6 there can be a hydrogen, methoxy (.Me)
or hydroxy (.OH)
radical. Positions 7 and 4' vary in
substituents .OMe and .OH,
and 3' and 5' in .OMe,
.OH and H.
This set of
flavanoids, 95 in total, was divided into 8 classes with respect to
substitutions at positions 3, 6 and
8. Based on this classification, a
SIMCA model was
constructed to predict substitutions at positions 3,
6 and 8. Methods of principal components
and hierarchical cluster analysis were used to predict
the number of substitutions in the ring B.
There was
no mixture of classes in SIMCA. The principal components and
hierarchical
cluster analyses showed to be capable
to predict the number of substitutions in the ring
B.
The
algorithms were used in
MATLAB environment with internal routines
of
MATLAB and chemometric TOOLBOX.
(CAPES,
CNPq, FAPESP)
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