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dos Reis M. M., Ferreira M. M. C., “Aplicação de Métodos de Reconhecimento de Padrões para Determinação de Estruturas Moleculares de Flavonóides”  [“Application of Pattern Recognition Methods for Determination of Molecular Structures of Flavanoids”]. Caxambu, MG, 16-19/11/1997: 9° Simpósio Brasileiro de Química Teórica (IX SBQT) [9th Brazilian Symposium of Theoretical Chemistry], Livro de Resumos [Book of Abstracts], (1997) 321. Poster P297.


Português
 
P297

APLICAÇÃO DE MÉTODOS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES PARA
DETERMINAÇÃO DE ESTRUTURAS MOLECULARES DE FLAVANÓIDES

Marlon M. Reis (PG), Márcia M. C. Ferreira* (PQ)

Departamento de  Físico-Química, Instituto de Química, Universidade  Estadual de
Campinas - UNICAMP

PALAVRAS-CHAVE: SIMCA, FLAVANÓIDES, QUIMIOMETRIA

        A  proposta  deste  trabalho  é  apresentar  um  aplicação  de reconhecimento de padrões
para   elucidação   de   estruturas   moleculares   de   flavanóides.   O  método  usado   para  o
reconhecimento é  SIMCA  ("Soft  Independent  Modelling  of  Class  Analogy")  aplicado  em
informações espectrais  de  absorpção na região do  UV/VIS.   Os flavanóides usados possuem
a posição 5 substituída com uma hidroxila, as posições  3,  6  e podendo ser hidrogênio, radical
metoxila (.Me)  e radical hidroxila  (.OH).  As posições  7  e  4' variam suas substituições entre
.OMe  e  .OH,  3'  e  5' entre  .OMe,  .OH  e  H.
        Este  conjunto  de  flavanóides,  95  ao  todo,  foi   dividido  em   8  classes  segundo  as
substituições em  3,  6  e  8.   A  partir  destas classes foi  construído o  modelo  SIMCA  para
prever as substituições nas posições 3, 6 e 8. Para prever o número de substituições no anel  B
foi usado método  de  componentes principais  e  análise por agrupamento hierárquico.
        Não houve problemas de misturas entre classes no SIMCA.   As análises de componentes
principais  e  por  agrupamento  hierárquico  se  mostraram  capazes de identificar o número de
substituições  do  anel  B.
        Estes  algoritmos  foram  rodados  em  ambiente  MATLAB  usando  rotinas  internas  do
MATLAB  e  TOOLBOX  de  quimiometria.

(CAPES, CNPq, FAPESP)
 
 

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English
 
P297

APPLICATION OF PATTERN RECOGNITION METHODS FOR
DETERMINATIO OF MOLECULAR STRUCTURES OF FLAVANOIDS

Marlon M. Reis (PG), Márcia M. C. Ferreira* (PQ)

Departamento de  Físico-Química, Instituto de Química, Universidade  Estadual de
Campinas - UNICAMP

KEY-WORDS: SIMCA, FLAVANOIDS, CHEMOMETRICS

        The  aim  of  this work  is to present an application  of  pattern recognition methods  for
elucidation of molecular structures of flavanoids. The  method  used  in  this work  is SIMCA
("Soft Independent Modelling of Class Analogy") applied to information of absorption spectra
in UV/VIS  region.  The studies flavanoids have position  5  substituted with a hydroxy group,
while  at  positions  3  and  6  there can  be a  hydrogen,  methoxy  (.Me)  or  hydroxy  (.OH)
radical.   Positions 7 and  4' vary in substituents  .OMe  and  .OH,  and  3'  and  5'  in  .OMe,
.OH  and  H.
        This set of flavanoids, 95 in total, was divided into 8 classes with respect to
substitutions at positions 3,  6  and  8.   Based  on  this  classification,  a  SIMCA  model  was
constructed to predict substitutions at positions 3, 6 and 8.   Methods of principal components
and hierarchical cluster analysis were used to predict the number of substitutions in the ring  B.
        There was no mixture of classes in SIMCA.  The  principal components and hierarchical
cluster analyses showed  to  be  capable to predict the number of substitutions  in  the  ring  B.
        The   algorithms   were   used   in   MATLAB   environment  with  internal  routines  of
MATLAB   and  chemometric  TOOLBOX.

(CAPES, CNPq, FAPESP)
 
 

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